В современном высокотехнологичном мире люди хотят, чтобы их автомобили были такими же умными, как их телефоны или компьютеры. Спасибо искусственному интеллекту за то, что он воплотил в жизнь наше видение умных транспортных средств! Хотя влияние ИИ существенно практически во всех секторах бизнеса, ИИ в автомобильной промышленности имеет огромную мощь.
Начиная с промышленных роботов на производственных предприятиях и заканчивая беспилотными транспортными средствами, ИИ по-разному изменил автомобильную промышленность. Именно поэтому Mercedes-Benz, Toyota, Volkswagen, Tesla, Volvo, Bosch и многие другие крупные игроки отрасли активно внедряют технологии искусственного интеллекта для улучшения качества обслуживания клиентов.
Поэтому, производители автомобилей все чаще используют передовые решения для разработки ПО на основе ИИ. В результате появилась отрасль, которая полагается на искусственный интеллект при проектировании и производстве транспортных средств. А это уже делает очевидным, что гибридные автомобили, электромобили и автономные автомобили — это будущее автомобильной промышленности.
Давайте же обсудим некоторые существенные преимущества и варианты использования ИИ в автопромышленности.
Преимущества искусственного интеллекта в автомобильной промышленности
Автомобильная промышленность все чаще внедряет технологии искусственного интеллекта для оптимизации операций и улучшения общих характеристик транспортных средств. Используя потенциал больших данных, IoT, искусственного интеллекта и машинного обучения в автомобильной промышленности, искусственный интеллект полностью изменил способы проектирования, производства и управления транспортными средствами. Преимущества искусственного интеллекта в автомобильной промышленности огромны: от автономных транспортных средств до передовых систем безопасности.
Давайте углубимся, чтобы узнать некоторые ключевые преимущества искусственного интеллекта в автомобильной промышленности.
Улучшенная безопасность
Существенное преимущество ИИ в автопромышленности – конечно же, повышение безопасности дорожного движения. Искусственный интеллект позволил некоторым высокоэффективным системам безопасности, таким как предупреждение о выходе из полосы движения (LDW), автономному экстренному торможению (AEB) и адаптивному круиз-контролю (ACC), предупреждать водителей о потенциальных опасностях, принимать упредительные меры и избегать несчастных случаев.
Прогнозируемое техобслуживание
Поскольку ИИ использует возможности IoT(Интернета вещей) в автомобилях, он также помогает отрасли в профилактическом обслуживании. Системы Интернета вещей помогают отслеживать состояние авто в режиме реального времени, анализируя огромный массив данных о транспортных средствах. Это позволяет менеджерам определять, когда требуется техническое обслуживание. Как только датчик Интернета вещей заподозрит потенциальную проблему, он предупреждает менеджеров автомобильных компаний о необходимости принять превентивные меры, прежде чем они станут серьезной проблемой. Более того, ИИ также помогает снизить выбросы, оптимизировать топливную экономичность и улучшить общие характеристики транспортных средств.
Улучшенный опыт водителя
Возьмем информационно-развлекательную систему на базе искусственного интеллекта, реализованную в «умных» транспортных средствах. Такая система обеспечивает персонализированный опыт для пассажиров и водителя. Благодаря этому, система делает их путешествие более безопасным, умным и приятным.
Например, умные голосовые помощники в автомобилях понимают региональный язык пользователей и выполняют такие задачи, как воспроизведение музыки, указание маршрута, регулировка температуры и т.д.
Автономное вождение
Несколько лет назад беспилотные автомобили, мчащиеся по дорогам, казались научной фантастикой. А теперь посмотрите, мы живем в мире, где автоматизированные автомобили правят рынком. Эта технология автономного вождения дала новое преимущество отрасли и совершенно новый опыт для водителей. Она потенциально способна снизить количество аварий, повысить мобильность и улучшить транспортный поток для людей с ограниченными возможностями, которые не могут водить машину.
Экономия затрат
Еще ИИ значительно помогает снизить затраты во всех аспектах деятельности: от проектирования до производства. Оптимизируя производственные процессы, улучшая цепочки поставок и выявляя потенциальные проблемы в транспортных средствах, ИИ может помочь снизить затраты различными способами.
В целом, достижения искусственного интеллекта внесли огромный вклад в развитие автомобильной промышленности, изменив то, как мы взаимодействуем и управляем нашими транспортными средствами.
Варианты использования ИИ в автомобильной промышленности
За последние пару лет автомобильные эксперты приняли четыре революционные тенденции: автономное вождение, подключение автомобилей к датчикам данных, электрификация и совместная мобильность, более известная как ACES. Коллективная концепция ACES способствует росту автопромышленности, а ИИ является здесь движущей силой.
Использование ИИ в автопромышленности широко и разнообразно. От проектирования и производства до продаж и обслуживания — применение искусственного интеллекта можно заметить на протяжении всего жизненного цикла автомобиля. Именно поэтому ведущие автомобильные бренды стремятся внедрить искусственный интеллект в свои автомобили.
Давайте углубимся в некоторые распространенные случаи использования ИИ в автомобильной промышленности:
Помощь водителю
Помощь водителю — одно из лучших применений ИИ в автомобильной промышленности. Системы с поддержкой искусственного интеллекта используют датчики для помощи в рулевом управлении и обнаружении пешеходов, отслеживают слепые зоны. Благодаря чему предупреждают водителя, позволяя ему принимать превентивные меры для защиты от дорожно-транспортных происшествий.
Автономные транспортные средства
Автомобили следующего поколения с возможностями самообучения и самостоятельного вождения, действительно являются лучшим применением ИИ. Благодаря внедрению технологий искусственного интеллекта, таких как машинное обучение, глубокое обучение, большие данные и т.д., беспилотные автомобили могут ездить автономно практически без участия человека. А также соблюдать правила безопасного вождения и дорожного движения.
Да, все еще существуют некоторые нормативные проблемы в полной визуализации концепции автономных транспортных средств. Но несмотря на это, мы ближе к тому, чтобы столкнуться с беспилотными автомобилями, бродящими по дороге, чем можно подумать.
Мониторинг водителей
Алгоритмы искусственного интеллекта отслеживают, находится ли в машине постоянный водитель или за рулем кто-то другой. И тут наши алгоритмы ИИ автоматически регулируют зеркала, сиденье и даже температуру, когда на водительском сиденье находится известный пользователь. Кроме того, системы искусственного интеллекта отслеживают положение глаз и головы водителя, чтобы обнаружить сонливость и разбудить водителя.
ИИ в производстве
Автомобильная промышленность во многом зависит от производства, где небольшая ошибка может вызвать серьезные проблемы. Но технологии искусственного интеллекта могут существенно улучшить процесс производства автомобилей, сделав его более совершенным и эффективным. Например, ручной труд снимает детали с конвейерных лент. Это вляется неэффективным и трудоемким способом завершения процесса производства автомобилей. Но благодаря технологиям искусственного интеллекта роботы могут автономно выбирать детали, минимизировать вмешательство человека и ускорить производственный процесс. Кроме того, роботы предупреждают людей в случае неожиданного сбоя оборудования, предотвращая любые несчастные случаи.
Личный ассистент
В то время как автомобильные компании часто предпочитают использовать сторонние голосовые помощники(к примеру, Siri), некоторые игроки отрасли предпочитают создавать собственное программное обеспечение для распознавания голоса. Такая персональная помощь в автомобилях с поддержкой искусственного интеллекта помогает совершать звонки, регулировать температуру, переключать радиостанции, воспроизводить музыку, информировать о количестве бензина в баке и многое другое. Самое главное, что инструменты распознавания голоса обладают высокими возможностями персонализации, то есть могут запоминать интересы пользователей и предлагать корректировки на основе их истории.
Пассажирский опыт
Учитывая опыт пассажиров и безопасность на дороге, производители автомобилей стремятся модернизировать свои автомобили с помощью всех возможных технологий искусственного интеллекта, таких как IoT, данные изображений, NLP и идентификация объектов. Кроме того, специальные команды позволяют пассажирам слушать любимую музыку, заказывать еду и заниматься другими увлекательными делами, наслаждаясь путешествием.
Управление цепочками поставок
ИИ в автомобильной промышленности — ценная инновация с точки зрения эффективного управления сложными модулями цепочки поставок. В одном автомобиле содержится около 30 000 различных деталей, прибывающих из разных уголков мира. Поэтому для менеджеров автомобильной отрасли становится непростой задачей контролировать транспортировку компонентов и отслеживать их прибытие в пункты назначения. Этот сложный характер импорта отдельных частей автомобиля делает процесс производства автомобилей настоящим испытанием. Так интеграция ИИ и машинного обучения в цепочки поставок дает производителям создать полностью автоматизированную систему. Что отлично помогает для эффективного управления системой цепочки поставок. Это скорректирует объемы и маршруты в соответствии с ожидаемыми скачками спроса на детали.
Автомобильное страхование
ИИ в автомобильном страховании очень полезен как страховщикам, так и водителям. Алгоритмы искусственного интеллекта помогают ускорить процесс выплаты страхового возмещения в случае какого-либо несчастного случая. Возможности искусственного интеллекта, такие как обнаружение объектов, набор изображений и т.д., помогают водителю собирать данные о происшествиях и легко заполнять претензии. Со стороны страховщика искусственный интеллект помогает страховым компаниям обрабатывать изображения и эффективно анализировать повреждения транспортных средств, чтобы устранять неточности и быстрее обрабатывать претензии.
Контроль качества
Поддержание качества транспортных средств является главной задачей автовладельца, чтобы увеличить количество клиентов. Однако проверка транспортных средств вручную может привести к меньшему количеству обнаруженных дефектов, более медленному решению проблем и увеличению времени выполнения работ. С другой стороны, аннотирование данных на основе искусственного интеллекта помогает производителям обнаруживать даже мельчайшие дефекты в авто на ранней стадии. Это помогает предупреждать менеджеров о необходимости устранить дефекты до того, как они станут критическими. Система искусственного интеллекта информирует пользователей, какие части автомобиля необходимо заменить, а какие требуют технического обслуживания.
Подключенные автомобили
Быстрый рост случаев использования Интернета вещей в системах искусственного интеллекта позволяет транспортным средствам, умным часам, мобильным телефонам и инфраструктуре соединяться друг с другом. Это делает вождение автомобиля более безопасным и приятным.
Например, подключенные автомобили могут общаться друг с другом на дороге, чтобы поддерживать безопасную дистанцию. Кроме того, подключенные транспортные средства помогают диспетчерам дорожного движения получить более полную картину дорожной ситуации и эффективно управлять транспортным потоком.
Искусственный интеллект в проектировании
Производителям автомобилей приходится решать самые разные задачи: от наброска идей для модели автомобиля до ее аналогичного проектирования. Это может занять очень много времени. Но благодаря ИИ в автопромышленности, производители и архитекторы могут гораздо быстрее выполнять отслеживание в реальном времени, программируемое затенение и другие задачи, необходимые для выполнения процесса проектирования автомобиля. Благодаря более быстрому и лучшему рабочему процессу проектирования ИИ помогает минимизировать время, затрачиваемое на утверждение и одобрение проекта. Кроме того, наборы данных изображений AI помогают производителям создавать бесчисленные проекты для улучшения идей продуктов и рабочих процессов для автономных транспортных средств.
Это лишь некоторые из многих вариантов использования ИИ в автомобильной промышленности. Они значительно переопределяют отрасль и могут изменить способы проектирования, разработки и управления транспортными средствами.
Топ-4 автомобильные компании, использующие решения искусственного интеллекта
Tesla
Tesla — самый популярный в мире производитель электронных автомобилей, который использует искусственный интеллект в своих автомобилях для обеспечения возможности самостоятельного вождения.
BMW
BMW реализует около 400 приложений искусственного интеллекта в своей деятельности, включая разработку новых автомобилей и управление энергопотреблением, личных помощников в автомобиле, автоматизированное вождение и т. д.
Waymo
Известная компания, занимающаяся технологиями автономного вождения, Waymo использует решения на базе искусственного интеллекта для реализации возможностей самостоятельного вождения в своих фургонах, такси и тягачах с прицепами.
Nvidia
Nvidia — ведущий производитель решений на базе искусственного интеллекта для автономных транспортных средств. Такие решения помогают обрабатывать огромный массив данных датчиков, позволяя производителям разрабатывать новые автомобили и обеспечивать мониторинг водителей.
Будущее искусственного интеллекта в автомобильной промышленности
Транспортные средства с поддержкой искусственного интеллекта меняют наш взгляд на автомобильную промышленность:
Автопилот активно работает над умной парковкой, рулевым управлением, ускорением и торможением в автомобилях Tesla.
Некоторые из последних моделей BMW оснащены голосовыми помощниками на базе искусственного интеллекта, повышающими комфорт и безопасность водителей.
Audi использует компьютерное зрение для проверки листового металла автомобилей, которое позволяет обнаружить даже мельчайшие трещины на этапе производства.
Mercedes-Benz производит автономные автомобили уровня 4/5 вместе с Bosch.
Другие компании также активно внедряют технологии искусственного интеллекта, чтобы поддержать свои дальновидные планы действий и идти в ногу с тенденциями искусственного интеллекта на автомобильном рынке.
Сейчас мы наблюдаем за постоянно растущим числом автомобильных компаний, перенявших тенденцию к самостоятельному вождению. Тут можно предсказать, что автономные транспортные средства будут предпочтительнее ручного управления, и к концу этого десятилетия около 90% транспортных средств будут иметь системы с поддержкой искусственного интеллекта. Будущее искусственного интеллекта в автомобильной промышленности имеет большое значение — от производства и проектирования до обслуживания и технического обслуживания, продаж и маркетинга. Это сыграет роль в том, чтобы сделать транспортные средства умнее, безопаснее и эффективнее.
По аналитике Statista, в 2022 году мировой автомобильный рынок оценивался в 26,49 миллиарда долларов, а к 2030 году ожидается, что он достигнет 74,5 миллиарда долларов.
Автомобильная промышленность находится на пороге большой трансформации, благодаря достижениям в области искусственного интеллекта. Искусственный интеллект в автопромышленности захватывает весь мир. Из-за чего многие автопроизводители уже добились больших успехов в проектировании и разработке умных транспортных средств. Будущее автомобильной промышленности уже автоматизировано, и это стало возможным благодаря искусственному интеллекту. Искусственный интеллект призван обеспечить масштабную трансформацию, переопределив отрасль и подняв ее на высоту.
Внедрение искусственного интеллекта в автомобильную промышленность изменило правила игры. Это помогает автомобильным компаниям проектировать и создавать новые прототипы, повышать эффективность цепочки поставок, повышать безопасность водителей на дороге, улучшать качество обслуживания пассажиров, повышать эффективность вождения и обеспечивать профилактическое обслуживание как заводского оборудования, так и транспортных средств на дороге.
Для автомобильной промышленности настало время отвести ИИ на первое место в бизнесе и использовать эту технологию для расширения возможностей и достижения своих конечных бизнес-целей.
